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医学统计工作的内容

  • 作者:admin来源:未知发布日期:2015-08-13 点击:
  • 1.实验设计:最关键、最重要
    2.收集资料:最基础
    [原始资料]
    实验数据,现场调查资料,医疗卫生工作记录、报告、报表
    质量控制:精度和偏倚
    3.整理资料:资料的逻辑、一致性检查,原始数据的加工(频数分布表)
    4.分析资料:统计描述
    (表、图、离散趋势、集中趋势)
    和统计推断
    资料的类型
    ⑴计量资料:定量方法测定数值大小所得的资料
    ⑵计数资料:按性质或类别分组,然后计数
    ⑶等级分组资料:具有计数资料的特性,又有半定量的性质
    (“+ , -”表示)
    变异:不同个体在相同环境下,对外界环境因素发生的不同反应,即个体差异
    总体:同质的个体所构成的全体。
    [同质性,大量性,差异性]
    样本:从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,所抽得的部分是样本。
    样本包含的个体数目称为样本含量
    样本的特征:⑴代表性
    ⑵随机性
    ⑶可靠性
    *抽样的要求:代表性,随机性,可靠性,可比性
    完全随机设计:将受试对象随机分配到各处理组或对照组中,或分别从不同总体中随机抽样进行研究。可为两样本或多样本得比较,但样本含量不宜相差太大。
    随机区组设计:也称配伍设计,是配对设计的扩展。配对设计的每一“对子”中的受试对象分别随机分到两个处理组中,而配伍组设计中的每个“配伍组”,包含多个受试对象,要将它们分别随机分到各处理组中。
    误差:泛指观测值与真实值之差,以及样本统计量与总体参数之差
    ⑴系统误差:在收集资料过程中,由于仪器调整、试剂校验、医生对疗效的掌握等因素,造成观察结果倾向性的偏大活偏小。要尽量查明原因,必须克服。
    ⑵随机测量误差:在收集资料过程中,即使系统误差已经避免,由于各种偶然因素的影响造成对同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如操作员技术、电压、环境温度的差异。没有固定的倾向,时高时低;应采取措施加以控制。
    ⑶抽样误差:由抽样不同引起的样本均数与总体均数之间的差异。原因是个体之间存在变异,抽样时只能抽取总体的一部分作为样本。不可避免,要用统计方法进行正确分析。
    概率:描写某一事件发生可能性大小的一个度量。
    频率:样本实际发生率
    小概率事件:P<=0.05(差别有统计学意义)
    或P<=0.01(差别有高度统计意义)的事件
    变量:观察单位的某些特征
    变量值:观察、测定的结果
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